• 如何 SSH 登录 UniFi UAP-AC-Lite
• set-inform <inform-url>
• inform-url 形如 http://<controller-ip>:8080/inform，这里的 controller-ip 是 AC 的 IP

那么有同学要问了，有 get-inform 命令吗，抱歉没有，试试 info

• 进入 Controller 管理页面
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  • Enable SSH Authentication
  • SSH Username
  • SSH Password
  • (optional) SSH Keys

从来都是先输入“羽毛”再把“毛”删掉，从“羽毛”的编码nntf可得出“羽”的前两码一定是nn，但后面是啥，这么多年也没有试出来过。

就在刚刚，实在忍不住搜索了一下，答案竟然是nnyg，百思不得其解，先记在这里吧

原因是 N1 盒子 emmc 出现坏块导致，解决方法：用 U 盘启动 N1 盒子进入 Armbian，然后输入下面的命令：

e2fsck /dev/mmcblk1p2

修复成功后拔掉 U 盘重启 N1 盒子。

如何在 macOS 系统把 dmg 镜像烧进 U 盘？

现在（2020年3月28日，March 28th, 2020）网上能搜到的内容都过时了，正解如下：

1. Convert DMG to ISO——把 DMG 转为 ISO
2. Use dd to burn ISO to USB——用 dd 命令把 ISO 烧进 U 盘

那么第一步，怎么把 DMG 转为 ISO 呢？这里需要用到一个工具叫 dmg2img，下面是 brew 安装方法：

brew install dmg2img

然后，

dmg2img <path_to_your_dmg_file> <path_to_your_iso_file>

就把 DMG 转为 ISO了。

第二步，把 ISO 烧进 U 盘：

sudo dd if=<path_to_your_iso_file> of=<your_destination_disk> bs=4m

具体可以用 diskutil list 命令查看自己 U 盘的标识

五步走：

1. 套件中心——所有套件——第三方，找到Git Server，安装
2. 套件中心——设置——套件来源——新增，位置写 https://packages.synocommunity.com，名称写 社群，确定
3. 套件中心——社群，找到Z shell (with modules)，安装
4. SSH 登录群晖，粘贴下面的命令后回车

   sh -c "$(curl -fsSL https://raw.github.com/robbyrussell/oh-my-zsh/master/tools/install.sh)"
   

5. 由于群晖没有chsh，所以新建~/.profile文件，粘贴以下内容后保存

   if [[ -x /usr/local/bin/zsh ]]; then
   export SHELL=/usr/local/bin/zsh
   exec /usr/local/bin/zsh
   fi
   

lsof -n -i4TCP:$PORT | grep LISTEN
lsof -n -iTCP:$PORT | grep LISTEN
lsof -n -i:$PORT | grep LISTEN

其中$PORT替换为指定的端口号，或者是用英文逗号连接的一组端口号。

from

git config --global core.quotepath false

macOS 升级到 High Sierra 后，telnet 命令竟然不见了！身为码畜，是可忍孰不可忍……

安装 Homebrew

如果你还没有安装过 Homebrew，先用下面的命令安装上：

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

安装 telnet

也是一条命令的事儿……

brew install telnet

The END

equal(
    x,
    y,
    name=None
)

对输入的 x 和 y 两个 Tensor 逐元素（element-wise）做 (x == y) 逻辑比较，返回 bool 类型的 Tensor。

参数

• x 只支持以下类型：half, float32, float64, uint8, int8, int16, int32, int64, complex64, quint8, qint8, qint32, string, bool, complex128
• y 的类型必须与 x 相同
• name 给这个操作取一个名称，可选

返回

• bool 类型的 Tensor

特性

• 支持 broadcasting，详见 Numpy 文档。

示例

基本用法：x 和 y 拥有相同的 shape

import tensorflow as tf

a = tf.constant([1, 2], tf.int32)
b = tf.constant([2, 2], tf.int32)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.equal(a, b))) # 输出 [False  True]

broadcasting 用法：x 和 y 不同 shape

x = tf.constant(["hehe", "haha", "hoho", "kaka"], tf.string)
y = tf.constant("hoho", tf.string)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.equal(x, y)))
# 输出 [False False  True False]

注意观察上面这个栗子，实际解决了在一个数组中查找某个元素索引（index）的问题，这个特性配合 tf.cast 在生成 one-hot 向量时将会特别有用。

a = tf.constant([[1], [2]], tf.int32)
b = tf.constant([[2, 1]], tf.int32)
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.equal(a, b)))
# 输出
# [[False  True]
#  [ True False]]