最近一段时间本 blog 被个别 spammer 盯上了，成功绕过验证码狂发垃圾广告，本来打算抽空做个简单的朴素贝叶斯做反垃圾，无奈本人实在太懒，迟迟没有动手，倒是收集了不少内容做样本……
考虑到这些 spam 内容无一例外都是英文，暂时先写个检测中文的脚本顶一阵吧，于是在几分钟前，speak-chinese-please 上线了——我太懒，简单脚本管用绝不写复杂的，顺便观察下 spammer 学习能力如何，10 年前玩 WordPress 的时候已经有机器人可以随机输入中文绕过该机制了，就看这次它会不会了。
分享一个 python 检测中文字符的函数吧，这也是 speak-chinese-please 的核心：
def any_chinese(s):
return any(u'\u4e00' <= c <= u'\u9fff' for c in s.decode('utf-8'))
嗯，就一行，注意 any() 函数。
pip freeze --local | grep -v '^\-e' | cut -d = -f 1 | xargs pip install -U
修改 ~/.pip/pip.conf 文件（Mac & Linux 系统）或 %HOMEPATH%\pip\pip.ini（Windows 系统），如果不存在就新建一个，把下面的内容粘进去：
[global] trusted-host=mirrors.aliyun.com index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
2017-12-02: Karabiner-Elements-11.3.0 已经支持在 macOS High Sierra (ver 11.13.1) 系统上实现 Vi Style Arrows——安装 Karabiner-Elements 后，在这个页面上找到「Vi Style Arrows」，点击右侧的 Import 按钮将配置导入并 enable 即可。
作为 vim + HHKB 键盘 + Karabiner 的重度依赖患者，某天晚上升级到 macOS Sierra 后突然傻眼了，Control_L + hjkl 作为方向键的设置全部失效了……
接下来的几天强迫自己重新适应 MBP 自带键盘、强迫自己适应 HHKB 默认的方向组合键，都觉得丑陋不堪，已然唯有 Control_L + hjkl 才是正确打开方式，于是踏上了寻找 Karabiner 临时替代者的不归路，直到刚才看到这个：[KeyMove] Control_L+hjkl to Left/Down/Up/Right #103
这里提到了一款收费软件：Keyboard Maestro，按照 seangaffney 的设置就可以轻松实现！不管了，这是目前为止找到体验最完美的替代软件了——当然，我的需求只是 Control_L + hjkl 实现方向键。
希望用到 Trial 结束前，the Next Generation Karabiner 可以完工哈，虽然感觉可能性不大，给作者捐了 $5，加油……
ps. BetterTouchTool、ControllerMate 都试过，前者貌似没法实现 key repeat，后者折腾半天不知道究竟如何正确设置组合键，遂都放弃了……
@author lzw.whu@gmail.com
@version 20160908:03
ci <word>
ci > <word>
| 版本 | 更新内容 |
|---|---|
| 20160908:03 | 支持中文 |
| 20160908:02 | 第一次输入获取suggest，回车后查词 |
| 20160907:01 | 初始版本 |
先上结论：NumPy 中对 array 使用 multiply() 或 * 操作符并不是矩阵乘法，正确的用法是 dot() 或 matmul()，或者对 matrix 使用 *。
根据 numpy.multiply 文档说明，multiply() 是 element-wise 的乘法，换句话说，是把两个入参数组中对应元素进行相乘。
举个栗子：
>>> from numpy import *
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> b = [6, 5, 4, 3, 2, 1]
>>> ma = reshape(a, (2, 3))
>>> mb = reshape(b, (3, 2))
>>> ma
array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6]])
>>> mb
array([[6, 5],
[4, 3],
[2, 1]])
>>> multiply(ma, mb)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (2,3) (3,2)
>>> c = arange(6).reshape(2,3)
>>> d = arange(6).reshape(2,3)
>>> c
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>> d
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5]])
>>> c * d
array([[ 0, 1, 4],
[ 9, 16, 25]])
在上面的代码中，ma 是 2×3 矩阵，mb 是 3×2 矩阵，预期二者相乘的结果应该是一个 2×2 矩阵，但实际运行会报异常。在 multiply() 看来，ma 和 mb 只是两个形状不同的二维数组，因此无法把对应的元素进行相乘。c * d 符合 element-wise 相乘的结果。
正确的用法是什么呢？
dot() 等价于矩阵乘法>>> ma.dot(mb)
array([[20, 14],
[56, 41]])
>>> matmul(ma,mb)
array([[20, 14],
[56, 41]])
array 类型转换为 matrix 再使用 * 操作符>>> np.asmatrix(c) * np.asmatrix(d.reshape(3,2))
matrix([[10, 13],
[28, 40]])
>>> np.asmatrix(c) * np.asmatrix(d.T)
matrix([[ 5, 14],
[14, 50]])
>>> np.asmatrix(c) * np.asmatrix(d.T)
matrix([[ 5, 14],
[14, 50]])
>>> np.mat(c) * np.mat(d).T
matrix([[ 5, 14],
[14, 50]])
>>> np.mat(c) * np.mat(d.T)
matrix([[ 5, 14],
[14, 50]])
@ 操作符，参考这里，由于不用 python3，没试过从 0 开始，认真学习一点东西，就像过去那样。